viernes, 28 de abril de 2017

Matriz de Operacionalización de Variables


La matriz de operacionalización de variables es un mapa de las variables que intervienen en un estudio, son características, propiedades y atributos observables en las unidades de estudio, precisamente las unidades de estudio se diferencian entre sí por sus atributos o propiedades denominadas variables.

Un matriz de operacionalización de variables consta de cuatro columnas y tantas filas como variables participen en el estudio. Los títulos de estas columnas serán: Variables, Indicadores, Valores Finales y Tipo de Variable.
La primera columna es la lista de todas las variables que se presume pueden ser parte del estudio, mientras más extenso sea la lista, es mejor. Las variables que se deben incluir y las que no se deben incluir es decisión del investigador, ya que es el experto de la línea de investigación que se estudia.

La segunda columna la conforman los indicadores de las variables, entendiendo como indicador a la forma en que se mide una variable, es la manera en que se obtiene el valor final de su medición, algunas variables tendrán solamente un indicador y se les conoce como unidimensionales, otras tendrán más de un indicador y se les denomina variables multidimensionales.

La tercera columna se identifica los valores finales, un valor final es el resultado de la medición de una variable. Por ejemplo si la variable a medir es el GRADO ACADÉMICO, y si la unidad de estudio cuenta con el grado Magister, Magister es el valor final. Si la variable a medir es la TALLA y mide 1m 70cm, ese es el valor final. El valor final es el resultado de la medición de la variable.

La cuarta columna presenta el tipo de variable, que está en función del valor final de su medición. Cuando se trata de una variable categórica es importante distinguir a las variables nominales y las ordinales; y cuando se trata de una variable numérica se debe distinguir a las variables continuas y las discretas.

Una variable es una característica, propiedad o atributo observable en las unidades de estudio, la matriz de operacionalización de variables es un mapa que permitirá alcanzar el propósito del estudio; la definición de cada una de las variables, así como de sus indicadores, no se consignan en la matriz sino en el marco conceptual.

Las VARIABLES se listan en la primera columna de la matriz de operacionalización de variables, en ese listado existe una variable que es la más importante en el estudio, que se le denomina VARIABLE DE ESTUDIO, es la que caracteriza a la línea de investigación, su rol es distinto en cada nivel de investigación.

En el nivel descriptivo, la variable de estudio recibe el nombre de variable de interés, por ejemplo en el estudio de la prevalencia de diabetes, la variable de interés es la diabetes, pero también habrá que caracterizar a la población de estudio, estas características reciben el nombre de variables de caracterización.

En el nivel relacional, la variable de estudio recibe el nombre de variable de supervisión, por ejemplo en el estudio de los factores de riesgo para el Bullying la variable de supervisión es el Bullying, la cual tendremos que relacionar con un conjunto de características que pueden incrementar la probabilidad de Bullying, a estas características se les llama variables asociadas.

En el nivel explicativo, la variable de estudio recibe el nombre de variable dependiente, por ejemplo en el estudio de las causas del estrés laboral, la variable dependiente es el estrés laboral, la cual tendrá que ser demostrada como una consecuencia de un conjunto de determinantes, a los determinantes se les denomina variables independientes.

En el nivel predictivo, la variable de estudio recibe el nombre de variable endógena, por ejemplo en el estudio del pronóstico de la deserción escolar, la variable endógena es la deserción escolar, una consecuencia que se puede anticipar a partir de un conjunto de predictores, a estos predictores se les conoce como variables exógenas.

Los INDICADORES, responden a la pregunta: ¿cómo se va a medir la variable?, esto tiene que ver con la dimensión de las variables. Las variables objetivas tienen dimensiones físicas y las variables subjetivas tienen dimensiones lógicas.

Las variables objetivas como el peso o la talla poseen dimensiones físicas, el peso es masa y la talla es longitud y se miden con instrumentos mecánicos como la balanza y el tallimetro, se miden de manera directa, lo cual equivale a tener solamente un indicador, por eso se les denomina unidimensionales. También existen las variables objetivas multidimensionales, estas resultan de la combinación de dos o más medidas preliminares, por ejemplo el IMC (índice de masa corporal), cuyos componentes son el peso y la talla, entonces el peso y la talla son sus indicadores y señalarán los instrumentos a utilizar.

Las variables subjetivas como la depresión, el estrés laboral o el clima organizacional poseen dimensión lógica, se miden con instrumentos documentales, como los cuestionarios, las escalas o los inventarios, pueden ser unidimensionales como es el caso el miedo; la calidad de la atención es un ejemplo de variable subjetiva multidimensional, sus dimensiones según Parasuraman son los elementos tangibles, la capacidad de respuesta, la empatía y la seguridad, estas dimensiones corresponden a sus indicador y también a la estructura interna del instrumento que lo mide.

Los VALORES FINALES se registran en la tercera columna del matriz de operacionalización de variables y corresponden al resultado de la medición de las variables en función a sus respectivos indicadores.

Las variables categóricas tienen como valor final a sus categorías, por ejemplo para las variables categóricas como el sexo,  estado civil y nivel de educación, se tiene como valor final masculino y femenino para la categoría sexo; soltero, casado y conviviente para la categoría estado civil; y primaria, secundaria y superior para la categoría del nivel de educación.

En el caso de las variables numéricas se conoce como valor final a las unidades de su medición, cuando las variables numéricas aceptan valores negativos estamos frente a una escala de intervalo, pero si los valores finales no pueden ser negativos entonces estamos frente a un escala de razón, pero en un sentido operacional, estas dos escalas se manejan igual y es más importante diferenciar a una variable continua y una discreta,  porque su comportamiento aleatorio es distinto, las variables continuas provienen de medir y las variables discretas provienen de contar. Las variables continuas aceptan valores decimales, las variables discretas solamente números enteros.

El TIPO DE VARIABLE es registrado en la última columna de la matriz de operacionalización de variables; es importante recordar que la operacionalización es un proceso que permite precisar lo que se necesita para alcanzar el propósito del estudio, por eso el tipo de variable, no necesariamente corresponde a la escala de medición. El comportamiento aleatorio de las variables nominales es distinto al comportamiento aleatorio de las variables ordinales, por eso si se va a comparar dos grupos y la variable aleatoria es nominal se utiliza la prueba Chi Cuadrado de Pearson, pero si la variable aleatoria es ordinal se utilizará la U de Mann-Whitney.

Las variables son características, propiedades o atributos observables en las unidades de estudio, la operacionalización de variables es pieza clave para comenzar a desarrollar una estrategia que permita alcanzar el propósito del estudio.

lunes, 24 de abril de 2017

El Marco Teórico


Al realizar un estudio de investigación o tesis, ya se cuenta con el enunciado, se debe luego desarrollar el Marco Teórico. El marco teórico tiene dos componentes: el primero es el marco conceptual y el segundo son los antecedentes.

Para buscar información acerca de estos dos componentes, se recomienda recurrir a la Internet y con un buscador acceder al ciberespacio en general o a Bases de datos de publicaciones periódicas especializadas (revistas), teniendo como elementos de búsqueda: frases del enunciado de tu estudio o palabras claves. También será necesario acudir a la Biblioteca y hacer búsquedas de otras investigaciones realizadas.
Las palabras claves para realizar búsquedas, son las palabras que aparecen en el enunciado del estudio, en orden de importancia para la búsqueda estan primero las palabras de la línea de investigación, segundo las palabras del propósito del estudio y finalmente las palabras que identifican a la población de estudio. Si los resultados de cada búsqueda son muy escasos, tal vez se debe utilizar pocas palabras claves. Cuando se desea tener mayor exactitud, en vez de palabras se pueden ingresar frases completas, pero deben ser colocadas entre comillas, con lo cual se le indicará al buscador que se desea concordancia exacta, los resultados de la búsqueda se reducirán significativamente.

El marco conceptual no es un glosario de términos. El marco conceptual por definición, es el conjunto de conocimientos ordenados y estructurados sistemáticamente, debe tener estructura de un mapa mental o mapa conceptual, su estructura debe ser jerárquica, organizada y sobre todo lógica, esta estructura permitirá identificar contenidos ausentes, así como detectar contenidos intrascendentes, que no aportan.

¿Qué sucede si para un determinado concepto existen dos clasificaciones distintas?, ocurre con mucha frecuencia en la medicina, educación, economía, en derecho y en casi todas las disciplinas; ya que en algunos casos existes escuelas y habrá que alinearse con una en particular, no sólo para el estudio que se realiza sino en general.

¿Qué sucede si para un mismo terminó existen dos definiciones distintas?, con frecuencia cuando se trabaja con variables subjetivas, que definida por un autor, difiere conceptualmente de la definición de otro, en ese caso habrá que elegir una definición y referenciar adecuadamente la diferencias y coincidencias.

¿Qué sucede si para un determinado estudio aún no existen conceptos claros?, esto sucede cuando se está empezando a establecer una línea de investigación, en esa situación se tendrá que definir conceptos propios, los cuales no deben generalizarse, ya que no son conceptos de consenso, sino conceptos a propósito del estudio que se realiza.

La ciencia acepta que las teorías siempre pueden modificarse o cambiarse y por tanto se puede construir una nueva teoría, mejor que la anterior. Si se va a enunciar conceptos propios, se debe haber realizado una búsqueda estricta y cabal de la información.

Los antecedentes del estudio o investigación, son estudios científicos originales que se pueden encontrar en bases de datos, repositorios o en las bibliotecas de la universidades; son publicaciones primarias derivadas de trabajos de investigación, a los cuales se le anexa el método utilizado para hallar sus resultados. Si una publicación no anexa los métodos utilizados para llegar a los resultados que se reportan, no puede ser considerada dentro de los antecedentes de la investigación, ya que la ciencia se basa en argumentos y son estos argumentos los que establecen la diferencia entre una simple opinión y el conocimiento verdadero.

Si en la búsqueda realizada a cabalidad de los antecedentes de la investigación, se encuentra muchos vacíos, y hay aspectos que aún no son cubiertos o aclarados, tal vez será necesario redefinir el propósito del estudio, y así cubrir esos vacíos y continuar con el desarrollo de la línea de investigación.

No existe un mecanismo para conocer todos los antecedentes de la investigación que se está realizando, el hallazgo y selección de los antecedentes depende en gran medida del grado de conocimiento que se cuenta acerca de la línea de investigación. Todo estudio cuenta con antecedentes, solo los estudios exploratorios pueden ser completamente originales, sin antecedentes o referencias de investigación.

Si para el desarrollo de un estudio no se encuentra antecedentes, tal vez se deba retroceder dentro de la línea de investigación y cubrir ese vacío. Los antecedentes de una investigación deben ser vigentes y actuales, es decir que la información consignada en esos antecedentes están vigentes en el momento que se desarrolla un estudio, no se trata del tiempo que haya transcurrido.

No esta demás revisar, cuál es la importancia del marco teórico, en el siguiente video del Dr. Marco Urial.

viernes, 21 de abril de 2017

Definición de la Población de Estudio


La población de estudio es un conjunto de personas, objetos, instituciones, procesos, etc. con las cuales se tiene una relación y un interés estudiar, la población de estudio pueden ser los pacientes en una clínica, los alumnos de una escuela, los clientes de una empresa o los habitantes de un distrito.

Con la información que se obtenga de esa población se le ayudará a estudiar y resolver sus problemas y a cubrir sus necesidades, a partir de la información que faciliten se podrá desarrollar no solamente un estudio sino todos aquellos estudios que comprendan a la línea de investigación.

¿Quiénes conforman la población de estudio? son todas las personas afectadas por un problema. Es un conjunto de unidades de estudio, un conjunto de personas que brindarán datos que servirán para desarrollar un estudio, pero como fin último, esta población de estudio deberá beneficiarse de los resultados de la línea de investigación, por tanto las unidades de estudios son la razón de ser de una línea de investigación.

Si la población de estudio es muy grande tal vez se decida estudiar solo una parte (muestra), pero recordar siempre que la población de estudio es la razón de ser de la línea de investigación y que todos los que conforman la población de estudio deberán beneficiarse de los hallazgos del estudio o investigación.
Una población de estudio es un conjunto de unidades de estudio que el investigador define y establece; pero ¿dónde están?, es probable que se tenga contacto directo con ellos, frecuentan y comparten el mismo espacio y tiempo, debe ser relativamente fácil acceder a la población de estudio, ya que se trata de personas de una comunidad cuyas características se conoce; la población de estudio es la razón de ser de una línea de investigación, que se va consolidando estudio tras estudio y ahora que se está planeando realizar uno, sigue el siguiente procedimiento: establece el propósito del estudio, dentro de la línea de investigación definida, para desarrollarlo con una población de estudio y esto constituye el ENUNCIADO DEL ESTUDIO.

La población de estudio es el concepto que faltaba para completar y establecer el enunciado de un estudio de investigación, entonces el enunciado de un estudio está compuesto por un propósito, una línea y una población.  
Pero, ¿cómo precisamos el lugar y periodo en que tiene alcance el estudio?, es la propia población de estudio la que delimita espacialmente el lugar de tu población de estudio y precisa la respuesta a la pregunta: ¿dónde están?; y también ayudará a responder a la pregunta: ¿Cuánto son?, porque dependiendo del ámbito de recolección de datos conoceremos su cifra exacta; el lugar y el tiempo son criterios de delimitación de la población de estudio que el investigador deberá establecer.

lunes, 17 de abril de 2017

El propósito de tu estudio o investigación


Planteamos tres ejemplos de temas de tesis: 1) Prevalencia de Diabetes, 2) Causas del Estrés Laboral y 3) Pronóstico de la Deserción Escolar, que permitirán mostrar el camino para que describas un estudio o tema de tesis en Medicina, Administración y Educación.

Un tema de tesis está compuesto por dos elementos básicos; el primero (en verde), corresponde al propósito del estudio como la prevalencia, las causas y el pronóstico; el segundo elemento (en rojo), es la línea de investigación, así tenemos a la diabetes, el estrés laboral y la deserción escolar, en los tres ejemplos aparece en primer lugar el propósito del estudio y luego la línea de investigación, aunque en el proceso creativo primero se elige la línea de investigación y después el propósito del estudio.

Si ya se cuenta con una línea de investigación, ¿Cómo se debe enfocar el propósito de tu estudio? ¿Qué es el propósito del estudio? ¿Se necesita uno para desarrollar mi trabajo de tesis? El propósito del estudio corresponde a un deseo del investigador de querer conocer algo muy específico dentro de su línea de investigación, también se le denomina “finalidad cognoscitiva”, esto porque el fin primario de un estudio de investigación es conocer algo muy específico dentro de la línea de investigación.

Matemáticamente, una línea es una sucesión continua de puntos, cada punto representa un estudio que se puede realizar dentro de la línea de investigación, el propósito de tu estudio es un punto dentro de tu línea de investigación. El propósito es la razón de ser de un estudio, este razonamiento previo requiere primero responder la pregunta: ¿a dónde quieres llegar?, porque si no se tiene claro un destino, entonces cualquier camino da lo mismo.

Se debe reflexionar, qué es lo que se desea alcanzar con la línea de investigación, ¿Qué problema se propone solucionar? ¿Qué es lo que se desea mejorar? ¿A dónde se quiere llegar con la línea de investigación?, con un propósito claro se tendrá señalado el camino a seguir.

Si se está estudiando la diabetes, el estrés laboral o la deserción escolar o cualquier otro problema, tal vez interesé su detección o diagnóstico, puede ser que se necesite conocer su frecuencia, los factores de riesgo permitirán conocer las causas, será mejor el pronóstico o el tratamiento son buenos propósitos.

¿Qué es un nivel de investigación?,  toda línea de investigación debe tener un origen y un final, en su recorrido atraviesa diferentes momentos, a cada uno de los cuales denominamos nivel de investigación, estos niveles tienen jerarquía, están ordenados y se puede representar gráficamente, como una pirámide. La diabetes, el estrés laboral y la deserción escolar, para ser estudiados, primero tienen que ser identificados o diagnosticados, y eso corresponde al nivel exploratorio; la cuantificación corresponde al nivel descriptivo y la identificación de los factores relacionados corresponde al nivel relacional; la diabetes, el estrés laboral y la deserción escolar deben tener alguna causa o un determinante eso corresponde al nivel explicativo; las complicaciones y el pronóstico corresponden al nivel predictivo; el tratamiento o cualquier intervención para solucionar el problema corresponden al nivel aplicativo de la investigación.

Comenzando desde el origen hacia el final de la línea de investigación tenemos los siguientes niveles: exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo, cada uno distinto al otro.

El nivel exploratorio tiene como propósito descubrir el problema en el campo que se estudia, en el campo de la salud corresponde al diagnóstico, en el campo de las ciencias naturales a la descripción del fenómeno, en las ciencias sociales a la interpretación de la realidad y en el campo de las ciencias del comportamiento a la definición de conceptos.

El nivel descriptivo es cuantitativo y su propósito es caracterizar o describir a la población de estudio, se propone conocer parámetros de la población como frecuencia de una enfermedad, que incluye a la incidencia y prevalencia, este nivel de investigación es univariado, porque no plantea la relación entre variables.

El nivel relacional propone asociaciones y correlaciones, es decir plantea la relación entre variables, implica que además de la variable de estudio, se involucraran a otras variables o características de la población de estudio, estas otras características podrían ser exploradas como factores de riesgo o factores relacionados.

El nivel explicativo es el nivel que plantea la hipótesis de la causalidad, aquí se desarrollan los estudios de causa y efecto, el propósito del estudio es evidenciar que la causa estuvo antes que el efecto, busca encontrar la causa de la enfermedad o de un problema.

El nivel predictivo es el nivel de la prevención de la ocurrencia de la enfermedad o problema es prevención primaria, o prevención secundaria si evitamos mediante simulaciones la ocurrencia del problema; pero si la enfermedad o el problema ya está instalado, el propósito del estudio es el pronóstico.

El nivel aplicativo es el estudio del tratamiento de la enfermedad, una intervención quirúrgica se encuentra en este nivel, también una intervención educativa para que las personas cuiden mejor su salud, el propósito del estudio es evaluar monitorear o controlar y en caso de ser necesario calibrar la naturaleza y la intensidad de la intervención.

Conocer un aspecto específico de tu línea de investigación no ayudará a tus pacientes o clientes a solucionar sus problemas, y eso es verdad, los estudios aislados no solucionan nada; pero si desarrollas una línea de investigación, el propósito de tu estudio será nutrir esa línea de investigación, que junto a otros estudios que desarrolles en adelante, te permitirán completar tu línea de investigación.

miércoles, 12 de abril de 2017

Proyecto de Tesis y Línea de Investigación


¿Qué es una línea de investigación? ¿Realmente necesito una línea de investigación para llevar a cabo un estudio?, en verdad la línea de investigación se constituye en una especialidad dentro de una profesión, y es conformada por una comunidad que comparten conocimientos y experiencias de esa línea de investigación, los miembros de esa comunidad se beneficiarán siempre que se mantengan en contacto entre sí.

Un tema de tesis está compuesto por dos elementos básicos, el primero corresponde al propósito del estudio y el segundo elemento es la línea de investigación (tema de interés). Estos dos elementos se tienen que definir antes de pensar en desarrollar una tesis y es mejor definirlos por separado, ya que existe un orden para hacerlo y ese orden indica que primero se define la línea de investigación y luego el propósito del estudio.

Muchos estudiantes buscan a los docentes para que les sugiera un tema de tesis, tanto en el pre y postgrado; y esperan que les entregué el titulo o problema del tema de tesis a investigar.
Hacer investigación científica es una actividad apasionante siempre que se elija una línea de investigación con la que el investigador se sienta realmente cómodo, es una ventaja elegir tu tema favorito para desarrollar tu línea de investigación.

Comienza a elaborar un listado de temas que sean de tu interés dentro de tu profesión; es posible que no todos los temas o cursos que se incluyen en tu carrera profesional te gusten y eso es completamente natural, siempre habrá temas por los cuales nos sentimos más gusto al hablar de ellos, como también habrán temas que no nos interesen mucho. En tu listado de temas, estarán en el primer grupo, los temas de tu línea de investigación. Pero tener pasión e interés por un tema no es suficiente, además debes demostrar capacidades naturales para el dominio de esos temas.

Lo importante es descubrir lo que nos gusta. Además, piensa en tus pacientes o futuros clientes tú estás ahí para darle solución, conocer a fondo sus problemas hará más ligera tu tarea; curar una enfermedad, mejorar la educación, mejorar los accesos a la justicia o resolver sus problemas más frecuente, como línea de investigación, permitirá ayudarles.

Incluso las expectativas personales o una experiencia pasada, también están involucradas en una línea de investigación, por ello no se puede imponer a un estudiante un tema de tesis. La universidad puede contar con sus propias líneas de investigación, estás las deben adoptar sus docentes, no los alumnos.

La línea de investigación no es un pasatiempo, que se abandona por falta de tiempo, para practicarlo cada fin de mes. La línea de investigación tiene que ser la fuente que cubra tus necesidades, tu línea de investigación es tu misión en la vida.

Finalmente, es necesario tener actitud positiva y saber que nos espera un futuro mejor, tal como lo plantea Steve Jobs, en un discurso pronunciado en la Universidad de Stanford en junio del 2005.

jueves, 6 de abril de 2017

El objetivo y el nivel de investigación

El nivel de investigación se encuentra determinado por los objetivos que se buscan de dicha investigación.

Al realizar una investigación se debe especificar el nivel de profundidad y alcance que se pretende con la misma, varios autores coinciden en señalar que la mayoría de las investigaciones se realizan en los siguientes niveles de investigación:
a) exploratorio
b) descriptivo
c) relacional
d) explicativo
e) predictivo
f) aplicativo

El objetivo de una investigación está dado por el logro que permite dar respuesta a la pregunta de investigación. Cada investigación tiene su propio objetivo, el cual llevara a que la investigación se desarrolle bajo un determinado nivel de investigación, ya sea de forma explícita o implícita, tal como se presenta en la siguiente gráfica:

El objetivo a conseguir en la investigación va estar apoyado por metodología o métodos de la ciencia estadística, para lo cual se utilizarán diversas técnicas, dependiendo del tipo de variables y sus datos que la componen.

La ciencia estadística como instrumento de investigación científica tiene como propósito fundamental asistir a los investigadores en todas las ramas del quehacer científico, en los pasos y procesos de una investigación, desde el planteamiento del problema, hasta el análisis de los resultados.

En el siguiente video, Lyna Marcela Pulido Ladino nos ilustra al respecto de la relación que existe entre la Estadística y la Investigación.

jueves, 30 de marzo de 2017

Punto clave para empezar una tesis: elección del tema



Cuando se termina de estudiar en la universidad, sea a nivel pregrado o posgrado, el alumno se puede sentir aliviado, libre de horarios, exámenes y obligaciones de estudiar, pero este alivio es pasajero. Para ejercer la profesión y estar mejor considerado en el ámbito laboral, es necesario obtener el título o grado, para esto se requiere hacer una Tesis.

La tesis, nos demandará a veces un trabajo mucho más esforzado que el realizado en los años de estudios previos.

Aquí comienza el calvario del tesista, a pesar que se tiene posibilidades de asesores, que supuestamente lo guiaran para realizar un trabajo adecuado, pero en realidad, el único que recopilará, procesará los datos y construirá la tesis es el alumno; deberá además revisar bibliografía sobre su tema y elaborar la teoría a sustentar. Luego, a la hora de pararse frente a un jurado, los asesores solo serán testigos.

El gran primer problema que se enfrentan, surge al elegir el tema de la tesis. Son muchos los casos que empiezan con una idea de lo que querían hacer y, ya ante el jurado, terminan defendiendo con convencimiento un punto de vista opuesto. También hay muchos casos, de aquellos que comienzan una tesis y no saben cómo la terminaran, si es que la terminan.

El tema de tesis tiene que estar relacionado a algo que preocupa o interesa al alumno, de tal manera se sentirá entusiasmado, motivado y con ganas de descubrir respuestas para la ciencia en la cual se encuentra involucrada la profesión que se ha estudiado.

La mayoría de tesistas buscan un tema general, pero ya sea por un consejo de los asesores o porque el trabajo de investigación sería interminable, el tema de tesis final será un tema específico o particular del tema general primigenio.

Superado este primer problema, que es la selección y acotación del tema a investigar, existen mecanismos y procedimientos que se deberán seguir adecuadamente y es lo que se conoce como el método científico, lo cual permitirá culminar exitosamente el informe de tesis.

Las buenas ideas (como tema de tesis) deben alentar a los alumnos tesistas y servir para elaborar teorías y la resolución de problemas de la realidad.

lunes, 27 de febrero de 2017

Estadística Paramétrica y No Paramétrica


Las principales diferencias entre la Estadística Paramétrica y No paramétrica, se presenta en el siguiente cuadro:

Estadística Paramétrica
Estadística No Paramétrica
Se supone que los datos se distribuyen normalmente.
No se hace suposiciones sobre la distribución de los datos.
Se supone que los datos se miden en una escala de intervalo o razón.
No hacen suposiciones acerca de la escala de los datos. Se aplica a datos categóricos.
Las pruebas paramétricas emplean parámetros que se estima en un conjunto de datos que se distribuyen normalmente.
Las pruebas no paramétricas no hacen uso de estos parámetros estadísticos.
Existe mayor poder estadístico en la inferencia estadística.
En general, el poder estadístico es menor en las pruebas no paramétricas.

Según las condiciones se tiene la posibilidad de aplicar la pruebas paramétricas o  no paramétricas, como por ejemplo:

Condiciones
Estadística Paramétrica
Estadística No Paramétrica
Para 1 muestra
Prueba Z  o prueba t
Prueba de los signos
Para 1 muestra
Prueba Z  o prueba t
Prueba de Wilcoxon
Para 2 muestras
Prueba t de 2 muestras
Prueba de Mann-Whitney
Un solo factor
ANOVA de un solo factor
Prueba de Kruskal-Wallis
Un solo factor
ANOVA de un solo factor
Prueba de la mediana de Mood
Dos factores
ANOVA de dos factores
Prueba de Friedman

Por la característica que tienen las variables categóricas (escala ordinal y nominal) es más frecuente el uso de las pruebas no paramétricas cuando se relacionan dos variables ordinales o dos variables nominales; o una variable categórica con una variable de escala de razón o intervalo.

viernes, 24 de febrero de 2017

Estadística y Tesis


No existe actividad más interesante, desafiante y retadora, cuando se culmina de estudiar una profesión, que el de realizar una investigación para desarrollar una tesis, ya sea para titularse u obtener el grado de maestría o doctor. 

Sea cual sea el tipo o nivel de investigación, la metodología estadística siempre estará presente, cuando la investigación es cuantitativa.

En cada nivel de investigación será necesario apoyarse en diversas técnicas estadísticas, tal como se describe en la siguiente figura.


Es necesario ser consciente de esta situación, desde la elaboración del proyecto de tesis, ya que después puede ser demasiado tarde y se deberá regresar al comienzo, siempre será necesario contar con metodólogo estadístico para evitar tropiezos y desanimarse de este reto.

viernes, 26 de septiembre de 2014

100 preguntas que responder cuando se realiza una Tesis o Investigación Cientifica

Las preguntas que se plantean a continuación, deben contar con una respuesta adecuada, a fin de empezar,continuar y culminar una Tesis o investigación, para obtener resultados satisfactorios, por eso es necesario contar con un especialista que nos brinde la respuesta idónea a cada una de ellas, acorde con el contexto del tema y del nivel de investigación que se realiza. 

¿Cómo sé qué tipo de tesis estoy realizando?
Sino tengo claro el problema de mi investigación de tesis, ¿debo seguir avanzando en los demás pasos?
¿Qué tipo de variables debo utilizar en mi tesis?
¿Cuántas variables debo utilizar en mi tesis?
¿Variables y datos es lo mismo?
¿Qué es la codificación de los datos?
¿Variables y característica de la unidad de análisis es lo mismo?
¿Qué tamaño de muestra debo utilizar en mi estudio?
¿Es conveniente tomar una muestra o tomar toda la población?
¿Cómo debo seleccionar mis unidades de estudio?
¿Las unidades de análisis se pueden  seleccionar en forma arbitraria?
¿Qué características deben tener mis unidades de análisis?
¿Es válido eliminar ciertos datos que perturban y complican el análisis?
¿Por qué mis unidades de análisis deben ser seleccionadas al azar?
¿Cuál es la diferencia de datos de fuentes primarias y secundarias?
¿Puedo utilizar datos de fuentes secundarias?
¿Solo debo utilizar datos de fuentes primarias?
¿Qué tipo de instrumento utilizó para la recolección de datos?
¿Cuál es el instrumento más adecuado para la recolección de datos?
¿Es necesario realizar una prueba piloto de mi instrumento?
¿Es válido utilizar encuestas por teléfono o Internet?
¿Qué requisitos cumple una muestra representativa de la población?
¿Las preguntas de un cuestionario y las variables son lo mismo?
¿Cómo realizó la validación del instrumento a utilizar?
¿En qué momento debo plantear las hipótesis de mi Tesis?
¿Puedo tener más de una hipótesis en mi tesis?
¿Cómo se relaciona los objetivos de mi tesis y la hipótesis planteada?
¿Cómo se establece el nivel de significación de mi prueba de hipótesis?
¿A partir de qué momento debo realizar la recolección de datos?
¿Qué programa informático debo usar para procesar mis datos?
¿Qué pasa si los datos no se procesan adecuadamente?
¿Qué tipo de pruebas estadísticas debo realizar?
¿La prueba a usar tiene que ver con el tipo de variable?
¿En qué consiste la prueba de hipótesis?
¿Cuál prueba de hipótesis debo utilizar en mi tesis?
¿Cuándo utilizo un análisis de regresión no lineal?
¿Cuándo utilizo un análisis de regresión simple o múltiple?
¿Cómo identifico la multicolinealidad en las variables independientes?
¿Cómo identifico la heterocedasticidad en un modelo de regresión lineal?
¿Cómo reemplazo los datos que no son entendibles o que no fueron respondidos en mi encuesta (instrumentos)?
¿Cómo construyó indicadores?
¿Qué tipo de gráficos debo presentar en los resultados?
¿Debo utilizar las tablas y los gráficos del comportamiento de una misma variable?
¿Cuándo utilizó tablas de distribución de frecuencias?
¿Cuándo utilizó los percentiles?
¿Cuándo utilizó tablas de contingencia?
¿Puedo aplicar la prueba de Chi-cuadrado cuando se cuenta con pocas observaciones?
¿Cuándo utilizó la correlación de Sperman o la correlación de  Pearson?
¿Cómo se mide la relación entre dos variables?
¿Cómo se mide la asociación entre dos variables?
¿Cómo sé que mis datos tienen una distribución normal?
¿Qué pasa si mis datos no tienen una distribución normal?
¿Cuándo utilizó la media, la mediana o la moda, de que depende?
¿Cómo mido la variabilidad de mis datos?
¿Cuántos datos requiero para realizar un análisis de regresión lineal?
¿Cómo sé que existe una correlación aceptable entre mis datos?
¿Qué prueba estadística utilizó para comparar dos medias?
¿Qué pasa si tengo dos muestra que quiero comparar, pero son de diferente tamaño?
¿Qué prueba estadística utilizó para comparar dos variancias?
¿Cuándo utilizó la prueba z?
¿Cuándo utilizó la prueba t?
¿Cuándo utilizó la prueba F?
¿Cuándo utilizó la prueba Chi-cuadrado?
¿Qué son las pruebas no paramétricas?
¿Existen pruebas específicas para cada tipo de variable (cualitativa o cuantitativa)?
¿Cuándo utilizar los diseños experimentales?
¿Cuál debe ser mi tamaño de muestra si quiero utilizar escalas de Likert?
¿Qué tipo de muestreo es el más adecuado para mi tesis?
¿Cómo determinó el tamaño de muestra?
¿La muestra que uso en mi tesis es de tamaño grande o pequeña?
¿Qué pasa con la determinación de mi muestra sino conozco el tamaño de la población?
¿Qué pasa con la determinación de mi muestra si conozco el tamaño de la población?
¿Qué error de muestreo debo utilizar para determinar mi muestra?
¿Qué nivel de confianza debo utilizar para determinar mi muestra?
¿Puedo utilizar más  de una población en mi tesis?
¿Cuándo dos muestras son relacionadas?
¿Cuántos tipos de muestreos existen?
¿Cuándo dos muestras son independientes?
¿Cuándo utilizó una muestra estratificada?
¿Cuándo utilizó una muestra por conglomerados?
¿Cuándo es conveniente utilizar una muestra sistemática?
¿Cuándo debo utilizar una muestra por conveniencia?
¿Para que la validación sea significativa, cuánto debe ser el valor del Alfa de Conbrach?
¿Cómo medir la confiabilidad de una escala?
¿Cómo medir la validez de una escala?
¿Cómo interpreto los límites de confianza de un valor estimado?
¿Cuándo puedo generalizar los resultados obtenidos?
Si no se acepta la hipótesis planteada en el estudio, ¿quiere decir que mi tesis no sirve?
¿Para qué sirve el análisis de variancias?
¿Qué técnicas del análisis multivarial puedo utilizar en mi tesis?
¿En las pruebas estadísticas que nivel de significación debo utilizar?
¿Los datos deben cumplir ciertos supuestos para someterlos a ciertas pruebas estadísticas?
¿Qué medidas de tendencia central puedo utilizar en mi tesis?
¿Qué medidas de variabilidad puedo utilizar en mi tesis?
¿Cuándo es conveniente establecer una serie de tiempo con mis datos?
¿Cómo debo utilizar la información de expertos?
¿Cuándo utilizar casos control?
¿En la exploración de datos puedo utilizar los diagramas de cajas (Boxplot)?
¿Cómo hacer mi tesis aplicando un método o la técnica adecuada para analizar mis datos?
¿Tienes elaborado un plan específico para la metodología estadística en tu plan de tesis?

martes, 9 de septiembre de 2014

Coaching en la Metodología Estadística en la Investigación


El Coaching es un método que consiste en acompañar, entrenar  e instruir a una persona o a un grupo de ellas, con el objetivo de conseguir alguna meta específica.  En el proceso de coaching interactúan dos personas; uno es el coach o entrenador, que es la persona que instruye, forma o guía a la persona que está siendo orientada para mejorar su desempeño en un tema específico. El otro es el coachee o persona en entrenamiento, quien recibe los conocimientos y las competencias que necesita para mejorar en ese tema específico. 

El desarrollo del proceso del coaching sigue básicamente los siguientes 5 pasos: Contextualizar, Convencer,  Fijar objetivos, Actuar  y Evaluar el logro.

En mi experiencia en asesorar investigaciones, tesis y estudios en diversas áreas de las ciencias, he notado que muchos solicitan consejos o asesoría, cuando incluso ya han realizado el levantamiento de datos y resulta que la muestra no es la adecuada o que se ha omitido una más variables que se requieren para construir un índice o indicador; por esta razón creo que es necesario que cuando se va a empezar un proyecto de investigación se debe contar con un coaching que permita el acompañamiento en metodología estadística.

Es cierto que quien realiza una investigación debería conocer la metodología a aplicar, pero eso no siempre ocurre, entonces el coaching, siguiendo los pasos mencionados anteriormente ayuda a aclarar el uso de los métodos y técnicas estadísticas más adecuadas para aplicar en una investigación o tesis , de la siguiente manera:
  • Contextualizar: La contextualización de varios puntos de vista será fundamental para que el entrenado encuentre enmarcar el problema que se va estudiar y permitirá al individuo elegir entre las diferentes alternativas metodológicas que dispone la ciencia estadística para buscar su explicación y objetivos.
  • Convencer: La contextualización permite el convencimiento, básicamente acerca del  poder de elección. El entrenador centrará al pupilo en las elecciones que toma y sus consecuencias, brindándole herramientas específicas para elegir con convencimiento y mayor efectividad.
  • Fijar objetivos: Es esencial para todo proceso de coaching, el contar con objetivos claramente definidos paso a paso que servirán de guía para la toma de decisiones y acciones.
  • Actuar: Una vez reunida toda la información, se debe actuar de forma sostenida en el tiempo. El entrenador acompañará de cerca este proceso ayudando a superar las dificultades que aparecen al llevar a la práctica las acciones planeadas.
  • Evaluar el logro: En todo momento es necesario comprobar si nos acercamos a los objetivos fijados. Esto permitirá tomar acciones correctivas y así contribuir a la obtención de los logros.

Es mejor contar con alguien que nos guíe y nos acompañe en la tarea compleja y difícil que es embarcarse en una Tesis o investigación, que estar solo.

miércoles, 3 de septiembre de 2014

Tamaño necesario de la muestra


Cuando se requiere utilizar una muestra en un estudio o investigación, no basta aplicar una formula determinada y las pautas que se siguen para su determinación, muchas veces se deben considerar  otros aspectos, dependiendo de la naturaleza del contexto donde se aplica y obtener el tamaño necesario de la muestra.

Como por ejemplo, la conveniencia o disponibilidad de si la muestra debe ser "probabilística" o "no probabilística", el número de sujetos y finalidad del estudio que se realiza,  número de sujetos necesarios en la muestra para extrapolar los datos a la población.

También se debe tener en cuenta las variables de las cuales depende el tamaño de la muestra, cómo calcular el tamaño de la muestra en el caso de poblaciones infinitas (tamaño grande, indefinido) o poblaciones finitas (tamaño conocido, pequeño) o la estimación del margen de error para extrapolar  la muestra a la población.

Por otro lado, ¿cuál debe ser el número de sujetos para construir un instrumento de medición, para realizar un análisis factorial, en estudios de carácter empírico, experimental o un análisis correlacional?

Asimismo, que variables intervienen en la determinación del tamaño de la muestra, cuál debe ser el tamaño de cada muestra cuando comparamos dos grupos (t de Student) o cuando se realiza un análisis de varianza, qué pasa cuando tenemos más de dos muestras o cuando N = 1.


Todas estas interrogantes deben tener respuestas, a fin de culminar con éxito una investigación. Estas consideraciones se pueden encontrar en las “Técnicas de muestreo”. Existe amplia bibliografía y referencias al respecto en el ciberespacio, tal como el enlace que se muestra, por supuesto que existen libros y artículos muy especializados que dan muchos detalles, que serán útiles a la hora de decidir.

¿Qué es (y qué no es la Estadística?


Los que estamos inmersos en el mundo de la estadística, la cuantificación y medición de las cosas que suceden a nuestro alrededor, a veces creemos que todos también lo entienden así; sin embargo muchas personas y ciudadanos ven las cosas como son, no la matematizan, ni la expresan en funciones o modelos, ni la jerarquizan o establecen escalas o patrones, simplemente ven la realidad tal como es.

Incluso muchos profesionales, creen que la matemática o estadística, es sólo para los ingenieros, sin embargo sabemos que tanto los sociólogos, psicólogos y abogados pueden usarlas y sacar provecho de estas ciencias y aprovechar su aplicación para facilitar a descubrir y explicar aspectos no comprendidos de su profesión.

Por eso recomiendo el libro ¿Qué es (y qué no es) la Estadística?, de Walter Sosa Escudero, quien en forma didáctica y simple, nos muestra como todo hecho o acción de los humanos en forma individual o grupal, tienen que ver con la estadística y las estadísticas. Para mayor abundancia lo pueden ver y escuchar en el TED Río de la Plata.

lunes, 25 de agosto de 2014

Aspectos estadísticos en la investigación

Muchos estudiantes y profesionales de diferentes áreas se preguntan cuáles son las etapas necesarias para aplicar una metodología estadística apropiada en una investigación. A continuación se presentan los pasos necesarios a seguir para lograr el éxito de una investigación.

Definir el Problema. - Definir claramente porque es necesario realizar el análisis, lo cual debe estar contextualizado con los objetivos, y estar acompañado de las hipótesis que se desean probar, paralelamente se podría plantear la estimación de los parámetros que se quiere llegar. Se debe plantear un presupuesto y el tiempo estimado que va durar la investigación.

Definición de la Población. - En este paso se debe dejar claro cuál es la población objeto de estudio, sus límites y alcances, es muy importante analizar la representavidad de la muestra y si esta cumple requisitos matemáticos, metodológicos necesarios para el cumplimiento de los objetivos definidos en la investigación.

Variables del estudio. - Es importante conocer, incluir  y que significan cada una de las variables necesarias para responder el objetivo del estudio, de tal manera que estas variables describan de forma fidedigna las características de la población.

Elección del método estadístico. - Proponer un método estadístico que busque llegar a los resultados que pretendan responder las hipótesis y objetivos propuestos, es comprensible que a medida que se avance, la metodología estadística elegida inicialmente vaya cambiando; por eso, este paso tiene que ser revisado de manera paralela durante todo el estudio y en continua comprobación de idoneidad del método que se elija. Igualmente se define los métodos comparativos, los errores junto con los niveles de confianza, se debe definir la organización para la recolección de los datos, como son sus fuentes, accesibilidad confiabilidad y soporte informático.

Recolección de los datos. - Esta etapa es muy importante, va a facilitar la obtención y análisis de resultados posteriormente; esta recolección debe estar en continua inspección y comprobación de los instrumentos de recolección para evitar errores.

Procesamiento de los datos.- Permitirá obtener la estadística descriptiva, gráficos y estimación de parámetros que brindará una idea del comportamiento de la población, esto a través del resumen de una gran cantidad de datos en información resumida, no es prudente asumir estos resultados como explicación de lo que pasa en la investigación, ya que se requiere un análisis más exhaustivo de los hallazgos.

Análisis e Inferencia de la información.- Una vez realizado el procesamiento de los datos, se realiza  el análisis para obtener las conclusiones y describir con algún nivel de incertidumbre los resultados del estudio, en donde se aplica el método establecido en el paso: “Elección del método estadístico”.


La estadística para muchas personas no se trata nada más que de números, cálculos y formulas, sin embargo estos números, cálculos y formulas definen el futuro del éxito de nuestros resultados y por ende de nuestra  investigación.