miércoles, 29 de diciembre de 2010

¿Cómo aprehender estadística?


La estadística es una ciencia que combina diversos conocimientos, los cuales sirven para plantear o enfrentar con mayor criterio la aplicación de sus técnicas y métodos, de allí la pregunta que nos hacemos los docentes de cualquier tópico de la estadística, ¿de qué depende que los estudiantes aprehendan?
Según Benjamín Bloom, en sus diversas investigaciones que realizó, llegó a determinar que el rendimiento de un estudiante depende más de sus aprendizajes y conocimientos previos que de la enseñanza durante el curso.
Aprender es divertido, cuando se tiene las bases y la motivación adecuada, sin embargo muchos estudiantes creen que el aprendizaje se logra por generación espontanea, particularmente para aprender la ciencia estadística hay que considerar antes y durante el desarrollo del aprendizaje algunas competencias que se numeran a continuación.
ANTES
1. Saber leer (No basta poder leer).
2. Dominar la matemática básica (Algebra, aritmética, cálculo).
3. Identificar la simbología y notación que se usa en estadística y matemática (Para comprender fórmulas).
4. Saber utilizar calculadora.
5. Lógica desarrollada (para contextualizar e interpretar el problema: comparar, describir, estimar, calcular, etc.).
DURANTE
1. Identificar los datos básicos que representan los hechos.
2. Conocer un programa informático que maneje hojas de cálculo (Excel).
3. Conocer aspectos básicos de un programa estadístico.
4. Reconocer que técnica estadística utilizar.
5. Interpretar y analizar los resultados.
Entonces el éxito o fracaso en un curso de estadística, depende de los conocimientos básicos que cuente el alumno. Haga lo que haga el docente, aprehender estadística depende del pasado, no del presente.

viernes, 24 de diciembre de 2010

ESTADÍSTICA Y CINE


Se dice que todo cuanto nos rodea en el mundo tiene una explicación matemática o estadística, sin embargo es importante discriminar que debe o puede ser analizado estadísticamente, por tanto en necesario aprender en qué tipos de problemas se aplica la estadística y en qué condiciones interesa que se aplique.
Es por eso que en la enseñanza de la estadística se deben desarrollar ejemplos que ayuden al estudiante a entender cuando se debe, o se puede, analizar estadísticamente una determinada situación. También, se debe generar debates donde los estudiantes razonen y aprendan estas cuestiones dándose ejemplos y discutiendo diversos temas y situaciones.
Aquí es donde se sugiere la importancia que tiene el cine, ya que este usa las matemáticas y la estadística de diversos modos, hay películas con una estructura matemática, otras hacen referencias breves y cortos a conceptos matemáticos, en ocasiones aparecen decisiones matemáticas y estadísticas, a veces los propios matemáticos son protagonistas y, por lo general, son los distintos personajes (que representa a gente común) que deben poner su capacidad y conocimiento para resolver problemas de cualquier tipo, una destreza que se basa en los conocimientos de lógica, matemática o estadística.
Dada esta situación, dejamos como reflexión una pregunta: ¿el Cine puede ser un recurso didáctico para enseñar estadística y matemáticas?
Les recomiendo algunas películas que me parecen interesantes para discutirlas en clase:
® 21 Black Jack (2008)
® La habitación de Fermat (2007)
® Una mente brillante (2001)
® Pi (p) (1998)
® Cube (1997)
® El indomable Bill Hunting (1988)
® Ciudad Mágica (1966)

Y también recomiendo la serie “Numb3rs”, donde explica cómo se resuelven los casos criminales a través del uso de matemáticas y de la estadística.

lunes, 22 de noviembre de 2010

Símbolos Estadísticos


La estadística como toda ciencia tiene su forma particular de expresarse, a través de símbolos o palabras que denotan un determinado concepto, y es común que se vuelva un leguaje o una jerga (según definición de la RAE, jerga significa un lenguaje especial y familiar que usan entre sí los individuos de ciertas profesiones y oficios, como los toreros, los estudiantes, etc.) y hasta parece que fuera otro idioma.
Los símbolos utilizados, permiten abreviar y universalizar la comunicación y por tanto se vuelve un elemento esencial y poderoso en la ciencia estadística, por ejemplo si se desea mencionar que en una población una variable “X” se distribuye como una distribución normal con media µ = 50 y variancia s2 = 6, bastara expresarlo de la siguiente manera: X ~ N(50,6).
Sin embargo, algunas abreviaturas utilizadas dependen del idioma en que se usa, por ejemplo si en castellano se quiere dar a entender “grados de libertad”, se utilizará “g.l.”, pero en inglés se le designará “d.f.” por “degrees of freedom”; detalles que hay que tener en cuenta cuando se revisa bibliografía en otro idioma diferente al español.
En realidad, la notación estadística utiliza de manera combinada la notación algebraica, aritmética y matricial, en resumen notación matemática y que por esta razón se necesita conocer los símbolos matemáticos, los cuales en forma particular van adquiriendo una denominación específica según el tema estadístico que se trate.
Así como las matemáticas son universales y todo estudiante de pre-grado, de cualquier lugar del mundo, puede comprender la expresión aj ≥ 4 ó E(X) = n x p, es necesario, que se conozca el concepto que está detrás de cada símbolo, ya que así como la matemáticas, la estadística busca hacer una abstracción de la realidad, para comprenderla y luego explicarla a través de los datos (que en la mayoría de las veces son números).
El proceso simple de uso de los símbolos y notación que se usa en estadística y en matemáticas, requiere de una preparación, que muchos docentes pasan por alto y que muchas veces comienza a crear fobia a los estudiantes en los temas de estadística, sobre todo en aquellos cuya base en matemáticas no es la idónea, sobre todo en las profesiones que no están dentro de las ingenierías.
Ahora que cada vez es más común el uso de la estadística, hay que hacer un esfuerzo para que la simbología y el lenguaje estadístico pueda ser comprendido por el usuario, por eso es valido utilizar recursos como el que presenta Margarita Villagran, para indicar en forma breve y concisa algunos símbolos estadísticos utilizados en Bioestadística, sólo así empezaremos a ser entendidos.

lunes, 8 de noviembre de 2010

Mario Vargas Llosa y la Estadística


Todos llevamos un estadístico dentro. A propósito del recientemente denominado Premio Nobel de Literatura, Mario Vargas Llosa, recordé un libro de él que me impacto mucho, “Pantaleón y las visitadoras” no sólo por la temática, que está referida a aspectos eróticos, sino porque la forma que el protagonista principal de la novela, el capitán Pantaleón Pantoja, en varias páginas hace un diagnóstico y análisis estadístico de la situación del tema central de esa novela.

Describe de manera detallada los cálculos y estimaciones que realiza el protagonista, que luego le permitieron para tomar decisiones claves. En la descripción se emplea conceptos, que deberían ser parte del uso cotidiano, “tiempo medio normal”, “promedio”, “sondeos indirectos”, “número potencial”, “cálculo de probabilidades”, “mercadotecnia”, “factores múltiples” y otros más.

Si la utilización de estos conceptos, es útil para asuntos banales o intrascendentes, tal como se desprende de la novela, imagínense cuan útil sería para tomar decisiones más importantes en el campo de la salud, la educación, los negocios, la producción, la economía, los programas sociales o reducción de la pobreza; si es que con igual énfasis se utilizará estos conceptos y sus técnicas para cuantificar los hechos y la situación que se da en un determinado ámbito geográfico-poblacional.

Al final la estadística es sólo una herramienta, pero hay que tener en cuenta lo que menciona Miguel Ángel Gallardo Ortiz, “La estadística sin inteligencia es casi tan peligrosa como la inteligencia sin estadística,…”.

lunes, 18 de octubre de 2010

Día mundial de la Estadística

El 20 de octubre del 2010 se celebrará por primera vez el día mundial de la Estadística. Esta celebración obedece a los numerosos logros que ésta disciplina viene consiguiendo, gracias a los profesionales que la aplican en múltiples actividades del quehacer humano.

Todo el quehacer humano de una forma u otra se expresa en números, estos números agregados, consolidados, jerarquizados o categorizados, dan lugar a establecer comportamientos, tendencias y formas de actuar, que se expresa en modelos naturales intrínsecos, explicito o no, que se dan en los procesos sociales, económicos, financieros, laborales, gubernamentales, etc.; que la Ciencia estadística busca explicar o comprender.

No queda sino seguir insistiendo que la mejor herramienta que nos ayuda a descubrir los hechos son las técnicas estadísticas, el reto es hacer que en el futuro, así como todos debemos poder leer, todos debemos tener cultura estadística para decidir mejor. Feliz día mundial de la Estadística

martes, 28 de septiembre de 2010

¿Qué hace el profesional estadístico?

Muchas veces me han preguntado qué hace el profesional estadístico; para dar una respuesta real y verdadera amerita tomarse varios minutos, ya que no se puede responder con una frase.

Sabemos que la ciencia estadística abarca desde el análisis exploratorio de datos, hasta la realización de pruebas de hipótesis, pasando por la comparación y determinación del mejor método; la elaboración de modelos de tendencias para explicar el comportamiento de una determinada variable, así como el diseño, determinación y selección de una muestra representativa, también está la búsqueda de la explicación de determinados hechos en el tiempo o encontrar la relación causa-efecto de un hecho respecto a diversos factores.

Lo mencionado anteriormente, puede ser realizado por alguien que no es estadístico, ya que la formación de cualquier profesional, implica haber llevado uno o más cursos de estadística que lo capacita para aplicar diversas técnicas y métodos estadísticas; además de realizar el análisis respectivo, ya que de aquí se desprenderá alguna decisión, lo que supone también el conocimiento de algún software general o específico, para el tratamiento de los datos.

Sin embargo los estadísticos en los países en vías de desarrollo como el Perú, aún no tenemos el espacio que deberíamos, porque además de realizar todo lo anterior, además de la docencia, consultoría y asesoría en diversas áreas o temas, de manera aislada; debemos crear soluciones sui-generis a partir de los datos, construyendo modelos para cada situación. A propósito se han preguntado, para qué se recopila en las instituciones públicas y privadas tantos datos, si apenas se usa una cantidad ínfima para tomar decisiones.

En el sector público y en el privado, no tienen la idea de cómo el trabajo de un profesional estadístico ayuda a mejorar la toma de decisiones, ya que al buscar soluciones a partir de los datos, a partir de modelos específicos, este permitirá explicar mejor la situación y por tanto se tomará mejores decisiones, frente a los problemas de toda índole. El reto lo tienen las nuevas generaciones.

viernes, 20 de agosto de 2010

Hipótesis de investigación y la ciencia estadística

En un trabajo de investigación, las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa. Las hipótesis emergen de los objetivos de la investigación. Por ello, las hipótesis surgen de los objetivos y preguntas de la investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

Entre los tipos de hipótesis más frecuentes de una investigación tenemos:
 Hipótesis descriptivas del valor de variables que se va a observar en un contexto o través de otra variable.
 Hipótesis correlacionales:
• las que establecen simple relación entre las variables
• las que establecen cómo es la relación entre las variables
 Hipótesis de la diferencia entre grupos.
• qué sólo establecen diferencia entre los grupos a comparar.
• qué especifican a favor de qué grupo es la diferencia.
 Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.
• con varias variables independientes y una dependiente.
• con una variable independiente y varias dependientes.
• con varias variables tanto independientes como dependientes.
• con presencia de variables intervinientes.
• altamente complejas.

Estas hipótesis deben someterse a prueba o escrutinio empírico para saber si deben ser mantenidas o refutadas, lo que implica que estás deben ser expresadas como hipótesis estadísticas, es decir convertirlas al lenguaje y a símbolos estadísticos, para que al realizar el ritual de la significancia, se lleguen a conclusiones de la investigación. El ritual de la significancia de una Prueba de Hipótesis tiene los siguientes pasos:
1) Plantear las Hipótesis nula y alterna.
2) Seleccionar el nivel de significación alfa (error tipo I)
3) Elegir la prueba estadística: z, t , F, CHI2
4) Determinación de los criterios de decisión (aceptación o rechazo)
5) Cálculos de valores
6) Conclusiones.

Para realizar la prueba de hipótesis, esta se debe realizar en el contexto de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

Y como señala Kerlinger, " ..las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto que aunque sean formuladas por el hombre, pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los valores y las creencias del individuo."

sábado, 1 de mayo de 2010

PASW es SPSS

El famoso programa estadístico SPSS fue adquirido por la IBM en el mes de julio del 2009, hasta ese entonces se había llegado a la versión 17. La versión 18 de este famoso aplicativo ya no lleva el nombre famoso y reconocido de las cuatro letras que le dieron fama SPSS, ahora su nombre es PASW.

¿A qué obedece este cambio de nombre?, como sabemos en informática las siglas, que muchas veces se convierten en marcas o símbolos, ocultan mas información de la que a simple vista parece.

Los productos de IBM, se agrupan en cuatro familias (Statistics, Modeling, Collection y Deployements), el SPSS pasará a integrar la familia de statistics y su nombre PASW obedece a esta razón, ya que significa Predictive Analytics Soft(w)are, o software de análisis predictivo.

La nueva versión PASW v.18 cuenta con:
• Funciones innovadoras que automatizan las operaciones manuales que requieren mucho tiempo.
• Nuevas funciones de análisis y elaboración de informes que ayudan a mejorar los resultados y solucionar problemas empresariales.
• Mejoras en la arquitectura y tecnología de la familia de productos que ofrecen un rendimiento más rápido y una mayor capacidad de ampliación.
• Se puede integrar aplicaciones desarrolladas en R y Python.

Además, se van a agregar otras mejoras tal como se detalla en la siguiente referencia.

También se puede acceder a una versión de prueba en el siguiente link.

Esperemos que los cambios que se vienen produciendo sea para bien de los miles de usuarios de este famoso aplicativo, que nació hace 42 años.

viernes, 2 de abril de 2010

La Estadística y los paquetes estadísticos

Realizar grandes cálculos estadísticos hoy no es un problema, abunda la tecnología informática y existen cientos de programas o paquetes estadísticos de diferentes características: generales, especializados, libres, gratuitos, comerciales o institucionales como el WINIDAMS que patrocina la UNESCO.

Hace unas décadas, realizar una investigación, implicaba también desarrollar rutinas de programación utilizando un lenguaje para crear un aplicativo o programa para ingresar los datos y realizar los cálculos respectivos, aunque las técnicas utilizadas eran generales como el análisis de regresión, comparación de medias, pruebas de chi-cuadrado, distribución de probabilidades, pruebas no paramétricas o análisis multivarial.

Muchas de las técnicas mencionadas se pueden realizar hoy con una simple hoja de cálculo, además de permitir probar y simular con diferentes datos, a la vez que se tienen resultados y reportes inmediatos, comprensibles y más estéticos, ya que se puede incluir colores, fondos, tipo de letra, flechas, marcos, etc.

Sería sumamente tedioso listar todos los programas estadísticos que hoy existen. Para muestra se puede visitar: freestatistic; aunque existe una lista de programas más conocidos o utilizados, como SPSS, SAS, MINITAB, STATGRAPHICS, STAT, R, que son generales. También existen otros tantos especializados en Finanzas (WINKS), Salud (EPIINFO; MICROSTAT), Economía (EVIEWS, STATA, STARVIEW 5), Series de Tiempo (TSP, FORECAST, GAUSS, RATS) y en otras especialidades específicas donde se requiere aplicar métodos estadísticos.

Sin embargo, lo principal radica en que para el uso de estos programas e incluso para la utilización de funciones estadísticas en Excel, es necesario conocer los conceptos estadísticos básicos y elementales, sino de nada nos servirá tener la última versión de cualquier programa estadístico.

Los hechos y actividades que acontecen día a día en el mundo, siempre se expresan en números, y estos nos indican señales, tendencias y comportamientos, en la cual los profesionales de cada área buscan explicar y descubrir, pero asistidos en primer lugar por los conocimientos en las técnicas estadísticas y luego apoyados por un paquete estadístico.

El conocimiento de los conceptos estadísticos perdurara, aunque los paquetes estadísticos se compliquen, mejoren o cambien, sí estos conocimientos son sólidos siempre podremos resolver el reto que se nos presente, la herramienta (programa) no nos será muy útil si es que no sabemos qué hacer con ella.

viernes, 22 de enero de 2010

La estadística sirve para tomar mejores decisiones

En el Perú y en cualquier país, las personas comunes y corrientes no se imaginan de la cantidad de decisiones que se toman en base a las acciones que realizan y de los datos que diariamente entregan a los bancos, a los supermercados, a las empresas, a la bolsa de valores y en cualquier punto u oficina del sector privado comercial o financiero cuando realizan alguna transacción.

Estas instituciones, actúan más por instinto que por convencimiento y para tomar decisiones realizan sondeos, aplican técnicas de mercadeo de opinión, incluso utilizan modelos matemáticos o estadísticos, comparan situaciones, evalúan ciclos (series de tiempo), cuando realizan encuestas utilizan técnicas de muestreo lo más eficientemente posibles; y todo porque buscan el bienestar de su negocio y de su empresa.

Sin embargo en las instituciones públicas, se captura millones de datos, pero su utilización, cuando sucede, se da con desidia, con poca solvencia técnica, sin profundizar y los pocos recursos que se disponen no posibilitan escudriñar cabalmente lo que los datos nos están diciendo. Se desperdicia oportunidades al no analizar suficientemente las acciones que se deciden en educación, en salud, en justicia, en los programas de apoyo social, y en casi todas las acciones y niveles del estado, lo que obviamente lleva a tomar decisiones inadecuadas y costosas.

La aplicación de las técnicas estadísticas y matemáticas, en cada institución del estado y por parte del INEI (institución rectora del sistema estadístico), llevaría a que las decisiones sean las más adecuadas e incluso hasta más económicas. Estas técnicas son aplicadas por estadísticos y matemáticos u otros profesionales que la han estudiado.

En USA y en otros países desarrollados la profesión del estadístico y de las matemáticas se encuentran entre los 10 mejores empleos, sin embargo en el estado peruano son pocas las oficinas de estadística que cuentan con un profesional de esta área y si lo tienen no le dan el lugar que le corresponde.

Es un hecho contundente que la abundancia de información ha llegado a niveles sin precedentes. Sin embargo la demanda de estadísticos no ha seguido esta tendencia.

La simple generación de datos y su organización, pone de manifiesto el marcado déficit entre el escaso número de estadísticos que egresan y la necesidad de personal calificado, lo que obliga a improvisar con profesionales de otras especialidades en el mejor de los casos y sino simplemente se tiene una necesidad no cubierta.

El profesional estadístico cada vez se hace omnipresente en todos los niveles de la actividad humana, tanto científica (investigación) como económica (econometría), en la minería (estadística Bayesiana), el transportes (modelos de optimización), la observación del clima, en la arqueología, bibliotecología, sociología, las ciencias forestales, biología (genética), …., etc.

Es imprescindible que en los colegios se oriente las matemáticas y la estadística, para que más jóvenes opten por estas profesiones que en el futuro van a ayudar a resolver los problemas complejos de las sociedad, escuchen la fórmula que dio Arthur Benjamin para cambiar la enseñanza de las matemáticas en USA en una conferencia de TED.

lunes, 4 de enero de 2010

Vocación Estadístico

Todos hacemos y desarrollamos alguna profesión o actividad, que alguien nos lo inculco consciente o inconscientemente en algún momento en nuestra vida.

Los primeros que nos sirven de guías son nuestros padres, pero muchas veces lo hacen de manera intuitiva o buscan que elijamos algo que ellos no pudieron realizar, esto puede ser sugerido o impuesto, dependiendo de cada situación específica.

Otros que juegan este rol son los profesores durante la educación primaria o secundaria. Dicen que la docencia es una de las profesiones, en la cual nunca se sabe o se tiene pocos indicios de los resultados de todo el proceso, ya que en muchos casos los profesores solo acompañan parte del proceso o porque simplemente se pierde la pista de lo que cada alumno sigue después de culminado sus estudios, si es que lo concluyen.

A veces no basta tener las condiciones para ejercer cierta profesión u oficio, estas deben ser encaminadas lo más pronto posible, ya que si bien estas no se pierden, pueden quedar atrofiadas y no ser utilizadas en su plenitud, pensemos en un dibujante, médico, músico, biólogo o matemático.

Soy estadístico de profesión, siempre he tenido predilección por las matemáticas e interpretar los hechos a través de los números, sin embargo debido a la mediocre educación pública en la secundaria, intuía levemente esta inclinación, no era totalmente consciente de la facilidad que tenía para los cálculos y el uso de las matemáticas, es decir iba a ser un caso perdido, como muchos niños y jóvenes que tienen algún talento, pero nadie se percata y por muchas razones se dedican a actividades completamente dispares con estas cualidades.

Estudie secundaria comercial y uno de los cursos que lleve fue “Estadística y Finanzas”, tendría entonces 15 años de edad, quizás era el único curso que entendía además de las matemáticas; interesado por el uso de las gráficos, de los números y de la forma como el profesor mostraba y explicaba los hechos, los sucesos y el comportamiento económico, me llevaron a acercarme al profesor y pedirle detalles del curso, por qué un tipo de gráfico y no otro, para qué más servían las fórmulas, existía una carrera sobre esto, en qué más se aplicaba, ..., y una serie de preguntas que él me respondía muy didácticamente con solvencia y atención debido a mi interés. Por supuesto que en el aula a nadie le interesaba y todos aborrecían el curso.

Al terminar la secundaria y pasada la euforia de culminar una etapa, por diversas razones me distraje en muchas cosas y ocupaciones, como todo joven confundido no sabía que estudiar y cuando llegó la hora de decidir dije voy a ser ESTADISTICO. Por qué entre las conversaciones que tuve con el profesor que me despertó este interés, vagamente recordaba que me había dicho “ .. tú tienes condiciones para la estadística ..”. Y entonces me decidí, esa era mi vocación.

La vocación es la tendencia que una persona siente hacia determinadas actividades, es una inclinación natural que desde niño se manifiesta, esta se relaciona con las habilidades específicas, las capacidades y las posibilidades económicas, así como las oportunidades que brinda el contexto.

Las personas se sienten realizadas cuando hacen lo que le gusta y puede encontrarle significado a su tarea colaborando en su ambiente. Todo en la naturaleza tiene un propósito y tiende al equilibrio, y el trabajo creativo de cada uno también tiene que estar en armonía.

Desde que termine de estudiar la carrera, y desde que existe Google y otros buscadores he tratado de encontrar al profesor que influyó en mi vida profesional, pero jamás lo he encontrado, no sé qué fue de él, por supuesto que el menos sabe que yo existo, ya que debe haber tenido miles de alumnos que hablaron con él sobre el tema.

Donde quiera que él profesor LUIS OJEDA se encuentre, le agradezco enormemente. El fue quién despertó en mí este interés, que me ha dado enormes satisfacciones en la vida, él me enseño en el Instituto Nacional de Comercio Nº 51 de la GUE “José María Eguren” de Barranco en el año 1971. El despertó mi vocación.