Criterios para elegir un Procedimiento Estadístico

Es muy frecuente y mucho más cuando se lleva a cabo una tesis, preguntar; ¿Qué procedimientos estadísticos debo utilizar en relación al análisis de datos?, ¿se debe aplicar Chi Cuadrado, t de Student u otro procedimiento estadístico?, ¿Qué criterios se utilizan para decidir por uno u otro procedimiento?

En realidad no hay reglas o pasos, existen criterios que se deben tener en cuenta, los cuales se deben aplicar y usar con retroalimentación y ajustes permanentes. Estos criterios son los siguientes:

CRITERIO	OBJETIVO
1.    El tipo de investigación	Ubicar la investigación o tesis en función de cada una de las siguientes situaciones: Si hay o no intervención del investigador (experimental u observacional). Si los datos son primarios o secundarios (retrospectivo o prospectivo). El número de mediciones sobre la variable de estudio (transversal o longitudinal). Número de variables analíticas (descriptivo o analítico).
2.    El nivel de investigación	Establecer el nivel de la investigación: Exploratorio. Descriptivo. Relacional. Explicativo. Predictivo. Aplicativo.
3.    El diseño de investigación	Construir un plan del modus operandis, en base a los siguientes modelos de diseños en investigación (según el origen): Epidemiológicos Experimentales Comunitarios o ecológicos Validación de instrumentos. Existen otros diseños (revisar Diseños de Investigación).
4.    Los atributos de la variable de investigación	Conocer los atributos de la variable en el estudio, tanto del tipo de variable (cuantitativa o cualitativa), como su escala (nominal, ordinal, intervalo o razón)
5.    El objetivo de investigación	Traducir operativamente el   propósito del estudio, y establecer cómo se va a trabajar según el nivel de investigación.
6.    El comportamiento de los datos	Analizar, conocer y precisar la distribución de los datos, ya que su distribución sólo va a ser conocida cuando se han obtenido los datos.

Estos seis criterios permitirán orientar qué técnica o procedimiento estadístico utilizar en una tesis. En las siguientes entradas se darán más detalles y razones de cómo estos criterios ayudaran a la elección de los procedimientos a usar, en el análisis estadístico de datos.