El segundo criterio para elegir un procedimiento estadístico para el
análisis de datos es el nivel de investigación. El nivel de la investigación, se relaciona con el
análisis estadístico, por tanto es necesario ubicar nuestro estudio en un
determinado nivel de investigación para aplicar las técnicas estadísticas
correspondientes. Es necesario recordar que existe seis niveles de
investigación: exploratoria, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y
aplicativo.
En
el nivel exploratorio de una
investigación no se aplica el análisis estadístico.
En el nivel descriptivo recién aparecen los procedimientos
para el análisis estadístico y en este nivel se estudia las frecuencias y se
realiza análisis descriptivo y conteo, se determina los casos que hay en la muestra
o población, son procedimientos de análisis estadísticos sencillos.
En el nivel relacional se tiene a los
factores asociados a los factores de riesgo, en la cual se analiza el grado de relación
entre variables, en este caso se aplica el procedimiento estadístico Chi
cuadrado, el análisis de la varianza, pruebas de independencia de factores.
En el nivel explicativo se necesita demostrar
la causa o relación causal entre dos variables y esto requiere ciertamente
procedimientos de análisis estadístico, aunque es insuficiente para demostrar
relaciones de causa-efecto. El análisis estadístico en este nivel permite
aplicar el análisis multivariado, cómo
el análisis de la varianza en bloques, diseños aleatorios en bloques o
lo que se conoce como variables
intervinientes, estas variables no son independientes ni dependientes, si no son otras variables, y entonces aparece
el análisis estadístico multivariado con la finalidad de controlar esta
relación entre variables o descartar las relaciones que sean espurias,
aleatorias o casuales, ya que en este nivel se necesita demostrar esa relación
causal.
En el nivel predictivo se requiere utilizar procedimientos multivariados como Chi
cuadrado de Mantel Hansel y los diseños en bloques para predecir o estudiar el
pronóstico; se necesita crear modelos de ecuaciones y lógicamente aquí aparecen
las ecuaciones estructurales como las
regresiones lineales y logísticas; y se realizarán procedimientos de
Inteligencia artificial, como el análisis de conglomerados, esto ya pertenece a
la minería de datos. Son procedimientos exclusivos de este nivel. También se
puede aplicar los árboles de decisión, según la función que se utilice: árboles
de clasificación o árboles de regresión.
Hay un conjunto de procedimientos y herramientas
para realizar predicciones, que han sido creadas por los matemáticos y los
estadísticos aplicados a la investigación científica. Entre estas técnicas,
tenemos las regresiones lineales, logística, series de tiempo y el análisis de
supervivencia, conjunto de procedimientos para realizar pronósticos; también se
tiene la Minería de datos y los árboles de clasificación, árboles de regresión,
árboles de decisión en general, además de las redes neuronales para realizar
predicciones. Son procedimientos estadísticos distintos a los utilizados en
niveles anteriores.
En nivel
aplicativo se requiere realizar evaluación del éxito de la intervención,
tratamiento o la solución al problema, se supone que en este último nivel se
interviene en las unidades de estudio o a la población de estudio, para lograr
un resultado positivo y transformar positivamente la realidad. Lo que se busca
desde punto de vista investigativo es evaluar el éxito del tratamiento, y
entonces se requiere de procedimientos y herramientas estadísticas como las
gráficas de control, análisis de la capacidad, estudios de repetibilidad y
reproducibilidad, el muestreo de aceptación entre otros procedimientos.
Este segundo criterio para elegir un procedimiento
estadístico, permite conducir la estrategia metodológica y estadística de la
investigación. Cuando se tiene una intención investigativa, el propósito debe
ser concretado, para alcanzar el objetivo de la investigación. Se debe
establecer un plan y una estrategia, en la que se indique en qué nivel se encuentra
la investigación, ya que de los niveles de la investigación no solamente
depende el análisis estadístico, sino también depende la hipótesis, el muestreo,
los procedimientos, la presentación de resultados y el análisis estadístico. Algunas
técnicas estadísticas y procedimientos analíticos se pueden utilizar en el
nivel relacional, explicativo y predictivo; pero, hasta dónde se llega con el
análisis estadístico, eso dependerá del nivel de investigación.
